如何养活90亿人?

在《自然气候变化》杂志上发表的一篇论文中，农业模型相互比较和改进项目的成员公布了一个全面的建模系统，该系统将多种作物模拟与改进的气候变化模型集成在一起。密歇根州立大学生态系统科学家、AgMIP成员Bruno Basso说，AgMIP的努力产生了新的知识，可以更好地预测全球小麦产量，同时减少可能扭曲数据和规划工作的政治和社会经济影响。

“量化不确定性是建立作物模型预测未来产量信心的重要一步，”巴索在密歇根州立大学地质科学系和凯洛格生物站说。“通过使用作物和气候模型的集合，我们可以了解大气中温室气体的增加，以及温度升高和降水变化，将如何影响全球小麦产量。”

他还说，改进后的作物模型可以帮助指导世界上的发达国家和发展中国家适应不断变化的气候，制定政策以改善粮食安全和养活更多人。

巴索是密歇根州立大学全球水资源计划的一员，他和他的研究团队开发了土地利用可持续性模型的系统方法。SALUS是预测当前和未来气候条件下作物、土壤、水、养分状况的新一代作物工具。它还可以评估作物轮作、种植日期、灌溉和化肥的使用，并预测作物产量及其对土地的影响。

SALUS最初是由密歇根州立大学名誉教授Joe Ritchie设计的。巴索继续里奇的工作，增加了新的特征，以便更好地预测农艺管理对作物产量在时间和空间上的影响。

“我们可以改变场景，同时运行它们，并比较它们的结果，”巴索说。“它为我们提供了一个很好的框架，可以方便地比较不同的土地管理方法，并选择最有效的策略来提高作物产量，减少硝酸盐淋溶和温室气体排放等对环境的影响。”

在这项研究中，研究小组观察了27种不同小麦作物模型的模拟产量。通过SALUS, Basso预测了全球不同环境下温度、降水和二氧化碳排放变化对小麦产量的影响。

SALUS已被用于监测水资源敏感地区的粮食产量和用水的其他几个项目，如奥加拉拉含水层(从南达科他州到德克萨斯州)、西伯利亚、印度和非洲。

巴索说:“我有一个雄心勃勃的目标，那就是提高科学知识，以便生活在一个更美好的世界，希望能减少贫困，为地球提供足够的食物。”

这项研究部分由美国农业部和英国国际发展部资助。

150多年来，密歇根州立大学一直致力于以不同寻常的方式促进公共利益。作为世界上最顶尖的研究型大学之一，密歇根州立大学将其巨大的资源集中在为一些世界上最紧迫的挑战创造解决方案上，同时通过17个学位授予学院的200多个学习项目为多样化和包容性的学术社区提供改变人生的机会。

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